PANAMÁ Un nuevo modelo probabilístico para explicar factores de confusión en estudios de EQTL
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Panamá es un nuevo modelo probabilístico para dar cuenta de factores de confusión en estudios de EQTL, escrito en Python. Los factores de confusión, como covariates no observados o perturbaciones ambientales sutiles desconocidas pueden crear asociaciones falsas espurias o máscara de señales de asociación genética real. En contraste con los métodos anteriores, Panamá aprende factores ocultos conjuntamente con el efecto de los reguladores genéticos prominentes. Como resultado, este nuevo modelo puede distinguir con mayor precisión las señales de la Asociación Genética verdadera de la variación de confusión. Fusi, oh. STEGLE y N. D. LAWRENCE, "El modelado conjunto de factores de confusión y los reguladores genéticos prominentes proporciona una mayor precisión en los estudios genómicos genéticos", Biología computacional de PLO, 2012 más información en http://ml.sheffield.ac.uk/qtlfield.ac.uk/qtlfield.ac.uk/qtlfield.ac.uk/qtlfield.ac.uk/qtlfield.ac.uk/qtlfield.ac.uk/qtl/panama.htmlproduct Página de inicio

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