PY-Analytics para agregar análisis de manera eficiente a su proyecto
Descargar ahora

PY-Analytics Clasificación y resumen

PY-Analytics Etiquetas

Analítica proyecto Biblioteca de Python Pitón

PY-Analytics Descripción

Py-Analytics es una biblioteca de Python diseñada para facilitar la facilidad de proporcionar análisis como parte de cualquier proyecto. El objetivo del proyecto es facilitar la almacenamiento y recuperar datos de análisis. No proporciona ningún medio para visualizar estos datos. En realidad, solo se admite REDIS para almacenar datos.analytics.create_analytic_backendcreates un objeto de análisis que permite almacenar y recuperar las métricas: >>> a partir de la importación de análisis create_analytic_backend >>>>>> Analytics = create_analytic_backend ({>>> 'backend': 'analytics.backends.redis.redis', >>> 'Configuración': {>>> 'Predeterminado': {>>> 'host': 'localhost', >> > 'Puerto': 6379, >>> 'db': 0, >>>}, >>> 'hosts': >>>}, >>>}) Internamente, el Backend de Redis Analytics utiliza NYDU para distribuir los datos de su métrica a través de su grupo de instancias de Redis. Hay dos argumentos requeridos: - Backend: Ruta completa A la clase backend, que debe extender el análisis de análisis.base.base.baseanalyticsbackend- Configuración: Configuración requerida para inicializar el backend. Para el Backend de Redis, esta es una lista de hosts en su Redis Cluster.Example USAGEFROM ANALYTICS IMPORTT create_analytic_backendimport DatetimeAlytics = Create_analytic_backend ({"backend": "analytics.backends.redis.redis", "Configuración": {"hosts": {"db": 5}]},}) Año_AGO = DateTime.date.today () - DateTime.Timedelta (Días = 265) #Create Algunos Analytics DataAnalytics.Track_metric ("Usuario: 1234", "Comentario", Año_ago) analytics.track_metric ("Usuario: 1234", "Comentario", Año_AGO, INC_AMT = 3) #Realieve Analytics Datos: analytics.get_metric_by_day ("Usuario: 1234", "Comentario", Año_AGO, Límite = 20) Analytics.get_metric_by_week (" Usuario: 1234 "," Comentario ", Año_AGO, límite = 10) analytics.get_metric_by_month (" Usuario: 1234 "," Comentario ", Año_AGO, Límite = 6) #Create a contranalytics.Track_count (" Usuario: 1245 "," Inicie sesión ") Analytics.Track_count (" Usuario: 1245 "," Iniciar sesión ", Inc_AMT = 3) #Realieve múltiples métricas al mismo tiempo # group_by es uno de` `mes``,` `Week``'` Day`` analytics.get_metrics (, ye ar_ago, group_by = "day") >> # # recuperar un contadoanalytics.get_count ("Usuario: 1245", "Iniciar sesión") # Recupere los conteosanalytics.get_counts ( Página de inicio del producto

PY-Analytics Software relacionado