raptus.princexml
proporciona un puente simple para crear PDFS de HTML Vistas utilizando PrincexML ...
 | PygpUna caja de herramientas de proceso gaussiana en Python |
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Pygp Clasificación y resumen
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- Licencia:
- GPL
- Precio:
- FREE
- Nombre del editor:
- Oliver Stegle, Max Zwiessele and Nicolo Fusi
- Sitio web del editor:
- https://github.com/PMBio/
Pygp Etiquetas
Pygp Descripción
PYGP es un módulo que proporciona una caja de herramientas de proceso gaussiana para Python. Para la documentación, consulte el doctree generado por Sphinx. Actualmente con licencia bajo GPLV2, consulte License.txt.demo_gpr.py explica cómo realizar tareas de regresión básica.DEMO_GPR_ROBUST.PIE Muestra cómo aplicar EP para el proceso de regresión de GAUSSIEN ROVUST GAUSSIAN.GPR.PS Paquete de regresión básica GPR_EP.PY GP Regresión con la probabilidad de EP Modelos COVAR: Funciones de covarianza. Página de inicio del producto
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