Python-Capitolwords Bibliotecas para interactuar con las palabras del capitolio API
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Biblioteca de Python Pitón api Capitol Palabras API Palabras de capitolas

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Bibliotecas para interactuar con las palabras del capitolio API Biblioteca de Python para interactuar con capitolas API, que proporciona acceso a las palabras más utilizadas en el registro del Congreso cada día. INSTALACIÓN: Para instalar Ejecutar la instalación de Python Setup.py que instalará los enlaces en el directorio de paquetes del sitio de Python.usage: todo lo que es así Se requiere comenzar a usar la API es para que se importará, no se requiere clave API para las palabras Capitols.Import Capitolwords: >>> Importar Capitolwordsall Palabras de capitoles Métodos API devuelven un objeto de WordResult con tres atributos: * Palabra - una palabra en cuestión * word_date - una fecha particular * word_count - se dijo el número de veces que se dijo en word_datedeilysumdailysum (palabra, año, mes = ninguno, día = ninguno, endyear = ninguno, endmonth = ninguno, enday = ninguno) Dailysum devuelve una lista de registros Palabra y una serie de días. En DAILYSUM para averiguar cuántas veces la transparencia "se dijo el 22 de mayo de 2008: >>> WR = Capitolwords.Dailysum ('Transparencia', 2008, 5, 22) >>> Imprima wr.word_count 24using Dailysum para averiguar cuántas veces Se dijo 'Transparencia' en mayo de 2008: >>> para WR en Capitolwords.Dailysum ('Transparencia', 2008, 5): ... Imprima WR.WORM_DATE, WR.WORMN_COUNT 2008-05-233 2008-05-22242008-05-213 2008-05-19252008-05-15152008-05-14172008-05-13132008-05-12102008-05-12102008-05-088 2008-05-088 2008-05-079 2008-05-079 2008-05-079 2008 -05-065 2008-05-021 2008-05-013Usando Dailysum para averiguar cuántas veces 'se dijo la transparencia' durante todos los días en un rango determinado de días: >>> para WR en Capitolwords.Dailysum (' Transparencia ', 2008, 4, 3, 2008, 4, 10): ... Imprimir WR.WORM_DATE, WR.WORMN_COUNT 2008-04-102 2008-04-098 2008-04-085 2008-04-085 2008-04-074 2008-04-035WordofDayDayDayDayDayDayDaySum (Año = Ninguno, Mes = Ninguno, Día = Ninguno, Endyear = Ninguno, End Monthth = Ninguno, Enday = Ninguno, MaxRows = 1) Weokofday Devuelve una lista de registros que representan las palabras más utilizadas en un DIVIDO DIAMIENTO ..USINGULO WORDOBDAY Para obtener las 5 mejores palabras para el 3 de abril de 2008: >>> para W en Capitolwords.WordOfday (2008, 4, 3, MaxRows = 5): ... Imprimir W.Word, W.Word_Count Housing 1285 Director 973 Enterprise 843 Hipoteca 773 Lo A 665USING WORDOWNET para obtener las mejores palabras para todos los días en mayo de 2008: >>> para W en Capitolwords.WordOfDay (2008, 5): ... Imprimir W.Word, W.Word_Count, W.Word_Date Conrad 32008-05 -29 Webb 32008-05-27 Nombre 1462008-05-23 Defense 21222008-05-22 TAX 5102008-05-21 Johnson 372008-05-20 ASISTENCIA 6252008-05-19 Alimentos 402008-05- 16 Iraq 5212008-05-15 Farm 3862008-05-14 Food 13382008-05-13 Oil 5462008-05-12 Housing 12072008-05-08 Investigación 2712008-05-07 Seguros 4952008-05-06 Escuela 832008-05-05 VIVIENDA 812008-05-02 SALUD 3462008-05-01USINGUSIONANDO WOODFDAY Para obtener la palabra de día a través de un rango dado: >>> para W en Capitolwords.WordOfday (2008, 4, 3, 2008 , 4, 10): ... Imprimir W.Word, W.Word_Count, W.Word_Date Juez 2142008-04-10 Health 3662008-04-09 Salud 2372008-04-08 Vivienda 5402008-04-07 Energía 1522008-04-04 Alojamiento 12852008-04-03 Requisitos: · Python

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