Rapidminer RapidMiner es un entorno de Java flexible para el descubrimiento de conocimientos en bases de datos, aprendizaje automático y minería de datos.
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Rapidminer Descripción

RapidMiner es un entorno de Java flexible para el descubrimiento de conocimientos en bases de datos, aprendizaje automático y minería de datos. RapidMiner (anteriormente Yale) es un entorno flexible de Java para el descubrimiento de conocimientos en bases de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Se proporcionan muchos operadores de aprendizaje y preprocesamiento nocturnos (incluido WEKA). El proyecto cuenta con una interfaz de usuario gráfica basada en XML, un mecanismo de complemento y una trama alta dimensional, y proporciona un mecanismo de extensión fácil de usar que hace posible integrar Los nuevos operadores y adaptan el sistema a su requerimiento personal que también se incluye una versión de línea de comandos.RapidMiner (anteriormente Yale) y sus complementos proporcionan a más de 400 operadores para todos los aspectos de la minería de datos. Meta Operadores optimizan automáticamente los diseños de experimentos y los usuarios ya no necesitan sintonizar pasos individuales o parámetros. Una enorme cantidad de técnicas de visualización y la posibilidad de colocar puntos de interrupción después de que cada operador dé información sobre el éxito de su diseño, incluso en línea para correr experimentos. En esta página, analizamos los principales grupos de operadores y dan ejemplos de operadores para cada uno de los grupos. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Se agregó la última versión de la biblioteca de aprendizaje de la máquina WEKA, junto con otras pequeñas adiciones y extensiones. · También se solucionaron varios errores menores.

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