Scikits.SatsModels Cálculos estadísticos y modelos de uso con scipy
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Scikits.SatsModels Clasificación y resumen

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estadístico modelos computación Modelos estadísticos Cálculos estadísticos

Scikits.SatsModels Descripción

Cálculos estadísticos y modelos de uso con escape. Scikits.SatsModels es una biblioteca de Python que proporciona un complemento de Scipy para cálculos estadísticos, incluidas las estadísticas y la estimación descriptivas de los modelos estadísticos.scikits.StatsModels proporciona clases y funciones para la estimación de varias categorías de modelos estadísticos. Estos incluyen actualmente modelos de regresión lineal, OLS, GLS, WLS y GLS con errores de AR (P), modelos lineales generalizados para seis familias de distribución, M-estimadores para modelos lineales robustos y regresión con variables dependientes discretas, logit, probit, mnlogit, Poisson, basado en estimadores de máxima probabilidad, modelos de interiores, Arma, AR y Var. Una extensa lista de estadísticas de resultados están disponibles para cada problema de estimación. StatsModels también contiene estadísticas descriptivas, una amplia gama de pruebas estadísticas y más. Damos la bienvenida a los comentarios: Lista de correo en http://groups.google.com/group/pystatsmodels o nuestro rastreador de errores en https://bugs.launchpad.net/ STATSMODELSFOR Versiones actualizadas entre lanzamientos, le recomendamos nuestro repositorio en http://code.launchpad.net/statsmodels Nos mudaremos a GitHub en el futuro cercano https://github.com/statsmodels Requisitos: · Python

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