Shogun Shogun es una caja de herramientas de aprendizaje automático.
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Shogun Clasificación y resumen

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Shogun Descripción

Shogun es una caja de herramientas de aprendizaje automático. Shogun es una caja de herramientas de aprendizaje de la máquina cuyo foco está en métodos de kernel a gran escala y especialmente en máquinas de soporte vectorial (SVM). El proyecto proporciona un objeto SVM genérico que se conecta a varias implementaciones de SVM diferentes, todo lo que hace que el uso de las mismas implementaciones de kernel subyacente y eficiente. Máquina (LPM), Perceptrons (kernel) y algoritmos para entrenar modelos ocultos de Markov. Shogun se puede utilizar desde dentro de C ++, Matlab, R, Octave y Python. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Esta versión contiene una cantidad bastante grande de actualizaciones de documentación de errores (tutoriales y una visión general de un método, ahora están disponibles para desarrolladores de C ++, con interfaces estáticas y modulares). · Se ha reelaborado múltiples kernel de aprendizaje y funciona utilizando la optimización intercalada a través de SVMlight o el algoritmo de envoltura a través de cualquier SVM como LIBSVM para regresión y clasificación de una y dos clases.

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