Super CSV Super CSV es el mejor paquete de CSV gratuito, más rápido y más rápido para Java.
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Super CSV Clasificación y resumen

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Super CSV Descripción

Super CSV es el mejor paquete de CSV gratuito, más rápido y programador, para Java. Super CSV es el mejor paquete de CSV gratuito, más rápido y programador, para Java. Las características únicas de Super CSV elevan la barra y establecen un nuevo estándar para los paquetes CSV. Super CSV está diseñado alrededor de principios sólidos orientados a objetos, y por lo tanto apunta a aprovechar su código orientado a objetos, lo que facilita la escritura y el mantenimiento. Aquí hay algunas características clave de "Super CSV": · La capacidad de leer / escribir frijoles de Pojo , Mapas y listas de cadenas. · Codificación automática "CSV" de la salida en una base por necesidad. Por lo tanto, cuando escriba caracteres especiales, como "Super CSV, asegúrese de que el contenido se escape correctamente (de acuerdo con mi especificación CSV). · La capacidad de convertir fácilmente la entrada / salida a enteros, las fechas, las cadenas de recorte, etc. · Capacidad para verificar fácilmente los datos se ajustan a algunas especificaciones, como rangos de números, tamaños de cadena, singularidad e incluso columnas opcionales. · La capacidad de leer / escribir datos desde cualquier lugar en cualquier codificación. Mientras le proporcione un lector o escritor. Soporte para las ventanas, Mac y Linux Line Breaks. · Carácter de separación configurable, carácter de espacio y extremo del carácter de línea (para escribir archivos a diferentes plataformas) · Funciona en secuencias en lugar de nombres de archivos, lo que le permite leer / escribir archivos CSV, por ejemplo, a través de una red Conexión. Cuando se combinan, estas características le permiten expresar un código claro y robusto para el manejo de archivos CSV. My años en la industria que se ocupa de los archivos CSV (entre otras cosas, me ha permitido identificar una serie de limitaciones con CSV PAQUETE existente Ges. Estas limitaciones me llevaron a escribir supercsv. Mi principal criterio de los paquetes de CSV existentes es que la lectura y la escritura se inician para operar en las listas de cadenas. Lo que realmente necesitaba es la capacidad de operar en un fan de diferentes tipos de objetos. Además, a menudo necesita restringir los datos de entrada / salida, como los tamaños mínimos y máximos, o rangos numéricos. O tal vez esté leyendo nombres de imagen y desea asegurarse de que no lea los nombres contengan los caracteres ":", "", "/", "^", "%". Supercsv se ocupa de todos estos y muchos otros problemas. Y si tiene una restricción, no fácilmente expresable en el paquete, se pueden construir fácilmente procesadores de celdas. Además, no desea que escribas "CSV CODE". Si deben contener caracteres que necesitan escapar, entonces el paquete CSV debe encargarse de esto automáticamente. La implementación subyacente de Super CSV se ha escrito de manera extensible, por lo que, por lo tanto, se pueden admitir fácilmente nuevos lectores / escritores y procesadores de células. Los patrones de implementación de la COI (inversión de control) se han aplicado, erradiquen los errores de larga duración, como el uso de nombres de archivos como argumentos en lugar de los objetos del lector y el escritor. Los patrones de diseño, como la "cadena de responsabilidad", "El patrón de objeto nulo" también se puede encontrar en el código. Siéntase libre de tener un look. Si no está de acuerdo en que Super CSV es el mejor paquete de CSV gratuito, más rápido y más rápido para Java, por favor, dígame por qué, ¡y intentaré rectificar sus problemas! Que hay de nuevo en esta versión : · Esta versión agrega 7 procesadores de células y desprecia uno. Único ha sido renombrado a UnliqueHashCode. · BeanReader y Beanwriter ahora Soporte de la sobrecarga de métodos de GET / SET. · Los procesadores de células solo lanzan supercsvexception. · Se han agregado las siguientes excepciones: ClasscastInputCsVexception y nullinputexception. · Hay un mejor manejo de líneas sin el número esperado de columnas. · La excepción elevada ahora está asociada con un objeto CSVContext válido. · Hay mejores mensajes de error, y más información de contexto está a la excepción y está disponible para el programador. .

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