aureservoir AURESERVOIR es una biblioteca de C ++ para reserva analógica Computación de redes neuronales (redes de estado ECHO).
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Aureservoir es una biblioteca de C ++ para reserva analógica informática de redes neuronales (redes de estado ECHO). Aureservoir es una biblioteca C ++ para redes neuronales de computación de reservorio analógico (redes de estado de ECHO). La computación deReservoIR es un tipo reciente de computación recurrente de red neuronal, donde solo se entrenan los pesos de salida. Esto tiene la gran ventaja de que la capacitación es una tarea de regresión lineal simple y una no puede entrar en un mínimo local. Dicha Red consiste en un depósito recurrente y creado al azar, escaso y una capa de salida entrenable conectada a este depósito. Los tipos más conocidos son la "red de estado de eco" y la "máquina de estado líquido", que logró resultados muy prometedores en varios puntos de referencia de aprendizaje de la máquina. Esta biblioteca debe ser una fuente abierta (L-GPL) y una implementación muy eficiente de las redes estatales de ECHO con Los enlaces a los paquetes científicos de cálculo (hasta ahora a Python / adormy, pure Data y Octave están en funcionamiento, todos están invitados a hacer una vinculación de matlab) para simulaciones fuera de línea y en tiempo real. Puede extenderse de manera fácil con nuevas clases de simulación, capacitación y adaptación, que son objetos de función y utilizado automáticamente por las principales clases. Aquí hay algunas características clave de "aureservoir": · algoritmo de simulación estándar como en el documento inicial de Jaeger · Simulación Algoritmo con neuronas de integración con fugas · Algoritmo con neuronas de estilo de paso de banda tal como se presenta por WestLich y SIEWERT · Algoritmo de simulación con neuronas generales de filtro de iIR · Algoritmo con filtro de IIR antes de las neuronas no linealidad · ESS con una lectura de demora adicional · Algoritmo de simulación con actualizaciones de estado adicionales · Algoritmo de entrenamiento sin conexión usando el pseudo inverso · algoritmo de entrenamiento usando la solución de mínimos cuadrados · Algoritmo con regularización de regresión / Tikhonov de cresta · Algoritmo sin conexión para la lectura de tarjetas de retardo con pseudo inversiones: · La biblioteca de C ++ · Python y NOMPY · FFTW3 es necesario para el cálculo de Python y adormy · FFTW3 para el cálculo de FFT · Sconsinstalation: la biblioteca C ++ Aureservoir consiste en archivos de encabezado con TEM Clases de placas solamente, por lo tanto, no tiene que compilar la biblioteca en sí. CUANTE INTRO CÓMO USAR SCONS: En los cheques en general para todas las dependencias y la compilación se puede iniciar con los scons de comando. Para instalar el uso de los scons de uso binario compilado. Privilegios de la raíz. ADICIONALMENTE Puede establecer una ruta alternativa para las bibliotecas instaladas y algunas banderas de optimización, las opciones disponibles se pueden ver con SCONS -H.Entonces, puede configurar estas opciones, en el ejemplo con Scoons Arch = Pentium4. Las opciones se almacenarán para que solo tenga que configurarlas una vez. IMPORTANTE: primero debe intentar compilar el ejemplo de C ++ en Aureservoir / Ejemplos, ¡ya que da más información de depuración en caso de que algo salga mal! Para hacerlo, ingrese al directorio Aureservoir / Ejemplos y compilelo con los scons de comando o use SCONS -H para ver qué opciones adicionales se pueden configurar. Ahora cambie a Aureservoir / Python e intente compilar los enlaces de Python. -H para ver opciones adicionales y compilar la biblioteca. Instalación de tipo después de la instalación con privilegios de raíz si desea instalarlo en todo el sistema.

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