disii Una biblioteca de C ++ proporciona una colección de clases útiles para aplicaciones de aprendizaje automático.
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Una biblioteca C ++ proporciona una colección de clases útiles para aplicaciones de aprendizaje automático. DYSII es una biblioteca de C ++ proporciona una colección de clases útiles para aplicaciones de aprendizaje automático. Las preferencias se agregan a la biblioteca según sea necesario, de modo que carece de cierta integridad. Sin embargo, lo que se incluye, está bien documentado y probado, y puede considerarse bastante sólido para fines de investigación. La biblioteca se ha optimizado para el rendimiento, al tiempo que mantiene una modularidad y generalidad que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones. Junto con el perfil general y la evaluación comparativa, las consideraciones han incluido: - Selección de algoritmos eficientes, - uso de operaciones de matriz eficientes de bajo nivel, - conversión de cálculos a la forma de matriz cuando sea posible para facilitar esto, y el uso de matrices escasas eficientes en la memoria. donde corresponda. Aquí hay algunas características clave de "Dysii": · El filtro Kalman y más suave. · La más suave de Rauch-Tung-Striebel (RTS). · El filtro Kalman sin perfume y más suave, y la transformación sin perfume. · Un filtro de partículas y más suave, incluida una implementación paralela con MPI. · Un solucionador numérico de Runge-Kutta para ecuaciones diferenciales ordinarias. · Distribuciones de probabilidad y procesos estocásticos, como la distribución gaussiana y el proceso de Wiener. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Este lanzamiento agrega estimadores de densidad del kernel con partición de árboles KD distribuidos y evaluaciones de doble árbol, una rungy-kutta estocástica mejorada y un nuevo integrador de Euler-Maruyama para ecuaciones diferenciales estocásticas, el kernel hacia adelante hacia atrás y los smoothers de dos filtros (del doctorado del autor. Trabajo), mejoras de rendimiento y una guía de instalación.

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