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Marco para construir estudios de datos en un estilo de tubería y filtro que abstrae sobre temas como el multiprocesamiento Crear estudios de grandes cantidades de datos puede ser una tarea difícil. Una necesidad común es la capacidad de reconfigurar un estudio en particular rápidamente o incluso en tiempo de ejecución para cambiar la naturaleza exacta de la información extraída. Sin embargo, la realidad es que tratar con problemas como el paralelismo dificulta la flexibilidad. El marco del estudio proporciona tres tipos de 'fase de estudio' que se envuelven alrededor de su código de trabajador específico de su dominio de tal manera que la elección del modelo de procesamiento para cada fase y Las conexiones entre ellas se pueden cambiar con solo modificaciones menores al código o incluso reconfiguradas en tiempo de ejecución. Requisitos: · Python

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