hmmus Modelo Hidden Markov
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algoritmos Modelo de Markov Markov Algoritmos hmm MMM

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Cosas de modelo Hidden Markov El proyecto HMMU tiene algunos algoritmos HMM implementados en C, y está destinado a ser útil en las siguientes condiciones: * La secuencia de observaciones a analizar es tan larga que no se ajusta cómodamente en RAM. * Probabilidad por estado oculto por posición Se han precalculado. * La estabilidad numérica es importante, pero no es tan importante que se requieren los límites de error en la salida. * El número de estados ocultos es pequeño. * La matriz de probabilidades de las transiciones entre los estados ocultos es denso. * Archivos de datos binarios son aceptables como entrada y salida. Este proyecto sería especialmente inútil en los siguientes casos: * Se desea un software fácil o pedagógicamente informativo. * Todos los datos pueden caber en RAM y la estabilidad numérica no es un problema. * Las transiciones estatales ocultas se definen por un gráfico escaso grande. * Las distribuciones de emisiones se sirven sin complicaciones (por ejemplo, finitas o normales). Coperando los requisitos del sistema: * Este proyecto se desarrolló utilizando Ubuntu, por lo que probablemente funcionará. n Distribuciones de Linux basadas en Debian. * Podría funcionar con variantes UNIX no basadas en Debian. * Probablemente no funcionará en Windows.Major Dependencias: * un compilador C que no es demasiado diferente de GCC. Requisitos: · Python · Armarios

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