hubugs

Cliente simple para problemas de GitHub
Descargar ahora

hubugs Clasificación y resumen

Anuncio publicitario

  • Rating:
  • Licencia:
  • GPL v3
  • Nombre del editor:
  • James Rowe
  • Sitio web del editor:
  • http://www.jnrowe.ukfsn.org/projects/upoints.html

hubugs Etiquetas


hubugs Descripción

Cliente simple para problemas de GitHUB Hubugs es un cliente de Python muy simple para trabajar con el rastreador de problemas de Gititub. Configuración antes de usar Hubugs, debe declarar su configuración de autenticación, para que podamos acceder a la API. Por primera vez, debe definir su nombre de usuario Gititub: Git Config --githal GitHub.user Luego, debe definir su token de API de GitHub, esto se puede encontrar en la pestaña Admin de la cuenta de su página de cuenta GitHub: Git Config --githal GitHub.Token Tokennetiif Usted cambia su contraseña de GitHub Su configuración GitHub.Token será válida, y Debe volver a configurarlo. Si desea configurar la información de autenticación de la línea de comandos, puede usar las variables de entorno GitHub_USER y GitHub_Token. Por ejemplo: github_user = jnrowe github_token = xxx Hubugs OpenHackingPatches and Pull Las solicitudes son bienvenidas, pero lo apreciaría si pudiera seguir las directrices a continuación para que sea más fácil integrar sus cambios. Estas son solo directrices, y como tal se puede romper si surge la necesidad o simplemente desea convencerme de que su estilo es mejor.- PEP 8, se debe seguir la guía de estilo, donde sea posible, mientras se admiten las versiones de Python antes. a v2.6 se puede agregar en el futuro Si surjan tal necesidad, se le alienta a usar las características V2.6 ahora.- Todas las nuevas clases, métodos y funciones deben ir acompañados por nuevos ejemplos nuevos y descripciones de texto de reestructuración. Las pruebas no deben abarcar los límites de la red, el uso de un marco burlón es aceptable.- Las pruebas de DetCuest en los módulos son solo para pruebas de la unidad en general, y no deben confiar en ningún módulo que no estén en la biblioteca estándar de Python.- Las pruebas funcionales deben estar en El directorio DOC en los archivos formateados de texto reestructurado, con pruebas reales en bloques de Doctest. Las pruebas funcionales pueden depender de los módulos externos, pero esos módulos deben ser de código abierto. Los nuevos ejemplos para el directorio DOC son tan apreciados como los cambios de código. Bugsif encuentras algún problema, errores o simplemente tiene una pregunta sobre este paquete un problema o caída. Yo un correo. Si ha encontrado un problema, ¡intente incluir un minimalista de testcase para que pueda reproducir el problema, o incluso mejor un parche! Requisitos: · Python · Argh · GitHub2 · Jinja · Pinkments


hubugs Software relacionado

Bexml

proporciona acceso rápido, perezoso y restante FastCGI a varios rastreadores de emisión (errores) ...

32

Descargar