libpetey Libpetey es una biblioteca escrita en C ++ para implementar estimadores basados en el núcleo para la clasificación estadística y la estimación de densidad.
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Libpetey es una biblioteca escrita en C ++ para implementar estimadores basados ​​en el núcleo para la clasificación estadística y la estimación de densidad. Libpetey es una biblioteca escrita en C ++ para implementar estimadores basados ​​en el núcleo para la clasificación estadística y la estimación de densidad de probabilidad. Inicialización para instalar, descargue el Tarball desde SourceForge y desembale la ubicación deseada. Edite el Makefile y el tipo, "Hacer". Debe tener la GSL (GNU Scientific Library instalada. Para copiar la biblioteca e incluir archivos a los directorios apropiados, escriba, "Hacer instalar". O simplemente agregue el directorio de instalación a su ruta. Las siguientes macros deben cambiarse para adaptarse a su Sistema: CPP = Nombre de su C ++ CompilergSl_InClude = La ubicación de GSL incluye archivosIncludes_path = Ubicación deseada de incluir fileslib_path = Ubicación deseada de la biblioteca compiladaClags = Opción del compiladorThe El nivel de optimización se puede cambiar de la manera habitual al editar la macro de CFLAGS o configurando el OPT_VER Macro a la bandera deseada. Esto es para crear múltiples versiones con diferentes niveles de optimización: el indicador de optimización se adjuntará a todos los archivos de objetos y las bibliotecas compilados. AumperyHere es un breve resumen de los contenidos de la biblioteca, por inclusión del archivo: peteys_tmpl_lib .H: un conjunto de bibliotecas de plantillas para computación numérica .Heapsort_inplace: realiza un montón en clases arbitales (siempre que tengan la comparación o PERATORES DEFINIDOS). Esto se hace en su lugar sin un almacenamiento adicional requerido .Heapsort: realiza un montón. Devuelve un conjunto de índices para reorganizar un vector mientras sale del vector original sin tocar. Ligeramente más lento que arriba.treesort: rutina de árboles. Ordena los datos y devuelve un conjunto de índices. Reverso: invierte el orden de un Array.Map_Vector: para usar con la rutina de Headsort. Reorganiza un vector de un conjunto de índices.bin_search: Búsqueda binaria en los datos ordenados. Interpolación en datos ordenados. Devuelve un flotador de doble precisión en el que la porción de números entera se ingresa en la matriz, mientras que el valor fraccional es el coeficiente de interpolación.rk_dumb: Integrador de runge-kutta de cuarto orden con pasos fijos (no adaptable ).kextreme.h: Rutinas para encontrar un Conjunto de k valores mínimo o máximo en una matriz sin clasificar. Realiza esto en N Tiempo de registro K usando árboles binarios.Kleast: devuelve los valores mínimos de K en una matriz. Dos versiones: uno devuelve un conjunto de índices.kgreatest: devuelve los valores máximos de K en una matriz. "Time_class.h: una clase para trabajar con fechas y horarios. Muy útil.supernewton.h: un algoritmo de búsqueda de raíz muy poderoso. Funciona al horquillando la raíz y colocando un polinomio de tercer orden, combinando la convergencia rápida con la estabilidad numérica. Función Para ser a cero, debe devolver sus derivados. TREE_LG: Clase de árbol binary utilizada para encontrar k- valores mínimo y máximo. TREE_LGI: Clase de árbol binaria utilizada para encontrar k- valores mínimo y máximo. Ordena los índices simultáneos a los valores reales. LISTA LINKED CLASS.TREE_TMP.H: Otra clase de árbol binario. No bien probado.string_petey.h: una clase de cadena. No bien tested.bit_array.h: Para un almacenamiento compacto de datos de bits. Lo que está nuevo en esta versión: · añadido Readme archivo. · Nombre completo del paquete completo a "Libpetey".

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