libpuzzle

Una pequeña biblioteca que te ayuda a encontrar imágenes similares.
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libpuzzle Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • BSD License
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Frank DENIS
  • Sitio web del editor:
  • http://libpuzzle.pureftpd.org/project/libpuzzle

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libpuzzle Descripción

Una pequeña biblioteca que te ayuda a encontrar imágenes similares. libpuzzle es una pequeña biblioteca que le ayuda a encontrar imágenes similares. La biblioteca de rompecabezas está diseñada para encontrar imágenes personales visualmente similares (GIF, PNG, JPG), incluso si han sido redimensionadas, recoloradas, recoloradas o ligeramente modificadas. La biblioteca es gratuita, Ligero pero muy rápido, configurable, fácil de usar y se ha diseñado con seguridad en mente. Esta es una biblioteca de C, pero también viene con una herramienta de línea de comandos y enlaces de PHP. Aplicaciones de la muestra · Encontrar imágenes duplicadas en bibliotecas de fotos · Clasificación de la imagen · Servicios de búsqueda de imágenes · Moderación (imágenes enviadas por los usuarios en foros, wikis, blogs, etc.). Las imágenes similares a otras imágenes que antes estaban prohibidas se pueden señalar a los moderadores. ¿Cómo funciona? La biblioteca es una implementación gratuita del algoritmo publicado como una firma de imagen para cualquier tipo de imagen de H. Chi Wong, Marshall Bern y David Goldberg .El primer paso divide una imagen de mapa de bits en bloques. Este es un "resumen" de la imagen, después de un recorte automático inicial de bordes sin rasgos distintivos. Las relaciones entre bloques adyacentes construyen un vector (puzzlecvec), es decir, la firma de la imagen. La similitud entre dos imágenes se puede caracterizar como la normalizada Distancia entre los dos vectores de Puzzlecvec. ¡Trabajará con una base de datos que tiene millones de imágenes. Una firma de imagen típica solo requiere 182 bytes, utilizando las funciones de compresión / descompresión incorporadas. Las firmasimilares comparten "palabras", es decir. Secuencias idénticas de valores en las mismas posiciones. Al utilizar los índices compuestos (palabra + posición), el conjunto de posibles vectores similares se reduce drásticamente, y en la mayoría de los casos, no se requiere que la distancia vectorial requiera computar. y servidores. Así que sí, la biblioteca de rompecabezas ciertamente no es incompatible con los proyectos que necesitan indexar millones de imágenes. Requisitos: · Biblioteca de gráficos GD ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Esta versión corrige una afirmación incorrecta con imágenes pequeñas, y la solución para el procesamiento de texto ahora se puede habilitar adecuadamente en la herramienta Puzzle-Diff.


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