| libsift Libsift es un algoritmo para identificar y localizar puntos interesantes dentro de una imagen. |
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libsift Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Sebastian Nowozin
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libsift Descripción
Libsift es un algoritmo para identificar y localizar puntos interesantes dentro de una imagen. Libsift es un algoritmo para identificar y localizar puntos interesantes dentro de una imagen. Para todos estos puntos, se extrae una firma descriptiva. Las firmas se pueden almacenar y combinar entre múltiples imágenes, lo que permite una gran cantidad de aplicaciones interesantes, como alinear las imágenes superpuestas e identificar objetos o movimiento dentro de las secuencias de imágenes. LaBibrsift es utilizada por el Programa AutoPano-tamift para crear imágenes panorámicas. Esta biblioteca es una implementación del 100% C # del algoritmo de tamiz ("Transformación de la función Scale-Invariannt") y algoritmos de coincidencia adicionales. El algoritmo de tamiz es una ubicación de la característica de la imagen y el algoritmo de extracción que proporciona las siguientes ventajas clave sobre algoritmos similares: · Ubicación de la característica combinada y algoritmo de extracción. · Las ubicaciones de TechyPoint son más precisas y repetibles, ya que SIFT utiliza la localización de subpíxeles y la identificación de la punta de la escala múltiple. Los descriptores son altamente distintivos. Por ejemplo, probé con hasta 300,000 puntos clave mientras coincide con un panorama grande de 60 imágenes y no tenía una sola coincidencia no válida. · Los vectores de características se pueden correlacionar de manera eficiente utilizando algoritmos probabilísticos como la mejor búsqueda de árbol KD-Tree. Novedades en esta versión: · Se solucionó un error grave en el cálculo de Gaussian Sigma y se solucionó un error en el manejo de la escala de perros.
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