| literata Un kit de herramientas de extracción de información construido en la parte superior de NLTK |
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literata Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Sebastian Benthall
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Bluestocking es un kit de herramientas de extracción de información. Para discutir el proyecto con uso, únase a nuestra lista de maing: http://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/bluestocking-devthis Project depende de NLTK. Tendrá que instalarlo antes de ejecutar estos scripts. Para ejecutar pruebas: Python Tests.pyto ejecutar FACTCHECKER DEMO, intente esto: Python FactSecker.py "El cielo no es azul". O esto: Python FactSecker.py "La gente nunca comen pescado . Goldfish es impopular. "Esto prueba un documento contra los artículos simples de Wikipedia en inglés para cada palabra en el documento probado. ¡Intente reemplazar la prueba-Factchecker.txt con su propio archivo de texto! (ADVERTENCIA: Documentos con oraciones largas Tomar más tiempo para consultar) Scripts incluidos: parse.pydefines Clase de documentos para envolver la clase de texto y analizador de envoltura para extraer relaciones de un documento. Relaciones encapsule A Cocolentía léxica semánticamente significativa. Los documentos tienen un método para convertirlos en doxaments (ver más abajo) .doxament.pydefines una clase de doxament. Un doxent contiene muchas relaciones. Se puede preguntar un doxament por consistencia con otro doxent. También se pueden fusionar para formar una base de conocimiento más completa. Página de inicio del producto
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