mongogeno Un Mapper de objetos de documento Python para trabajar con MongoDB
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Un mapeador de objetos de documentos de Python para trabajar con MongoDB MongoEngine es un Mapper de Documento de Objeto Python para trabajar con MongoDB. Documentación disponible en http://hmarr.com/mongoengine/ - Actualmente hay un tutorial, una guía de usuario y una referencia de API.Installación: Si tiene SetuptOols, puede usar Easy_Install MongoEngine. De lo contrario, puede descargar la fuente de GitHub y ejecutar Python Setup.py install.examples: Algunos ejemplos simples de lo que se ve el código de mongogeno: Clase BlogPost (Documento): Título = Stringfield (Requerido = True, MAX_LENGH = 200) Publicado = DateTimeField (Predeterminado = DataTime.DataTime.now) Etiquetas = List Field (Stringfield (MAX_LENGTH = 50)) Clase TextPost (Blogpost): contenido = Stringfield (Requerido = verdadero) Clase Linkpost (Blogpost): URL = Stringfield (Requery = True) # Crear Una publicación basada en texto >>> post1 = textpost (title = 'usando mongogine', contenido = 'vea el tutorial') >>> post1.tags = >>> post1.save ( ) # Crear una publicación basada en enlaces >>> POST2 = Linkpost (Title = 'MongoEngine Docs', URL = 'Hmarr.com / MongoEngine') >>> Post2.tags = >> > Post2.Save () # iteración en todas las publicaciones usando la superclase BlogPost >>> para publicar en blogpost.objects: ... imprimir '===', post.title, '===' ... si es isInstance ( Post, TextPost): ... Imprimir Post.Content ... Elif isInstance (Post, Linkpost): ... Imprimir 'Link:' , post.url ... Imprimir ... === Uso de MongoEngine === Ver el tutorial === MongoEngine Docs === Link: hmarr.com/mongoengine >>> len (blogpost.objects) 2 >>> len (htmlpost.objects) 1 >>> len (linkpost.objects) 1 # Encuentra las publicaciones etiquetadas >>> len (blogpost.objects (tags = 'mangogine')) 2 >>> len (blogpost.objects (tags = ' MongoDB ')) 1 Requisitos: · Python · Pymongo · Esfinge

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