opciones para tomar decisiones aleatorias
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Biblioteca de Python Pitón aleatorio

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Las opciones están diseñadas para facilitar que sea fácil hacer que las cosas sucedan de manera probable. Proporcione claves con una probabilidad asociada adjunta, y luego llame al objeto resultante cuando necesita un nuevo valor. >>> Mood = PDIST ({'Happy': 0.3, 'Neutral': 0.6, 'triste': 0.1}) >>> estado de ánimo () 'feliz' >>> estado de ánimo () 'neutral puede recuperar la distribución De cómo se aplican esos valores accediendo al atributo PDIST.Distribution: >>> Mood.Distribution además de proporcionar un DICT para asignar probabilidades, puede enviar una lista de listas / tuplas. Esto permite que se utilicen tipos no hostiles. Esto significa que usted proporciona objetos tales como funciones que se utilizarán como teclas: >>> DEF Grumpy (Noticias): ... Retorno ': /' >>> DEF Happy (Noticias): ... regreso ':)'> >> React = PDIST () >>> REACCIÓN = REACCIÓN () >>> REACCIÓN ("¡Nos estamos casando!") '"No estás restringido Para agregar sus variables de entrada hasta 1. Por ejemplo, si solo tiene un gráfico de Tally, y desea calcular una distribución de probabilidad de esa muestra, puede proporcionarlo también: >>> SPOTTED = {'Ganses': 0 ' Ducks ': 12,' Gorriones ': 4,' Otro ': 39} >>> bird_pdist = PDIST (Spotted) >>> Bird_pdist.Distribution Recuperación de la probabilidad de una clave particular es compatible. Sin embargo, la estrategia de búsqueda es muy ineficiente y probablemente no se debe usar fuera de la cáscara interactiva de Python. >>> bird_pdist Página de inicio de 0.0Product

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