relajarse Relax está diseñado para el estudio de la dinámica de las proteínas u otras macromoléculas a través del análisis de los datos de relajación de RMN.
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Relájese está diseñado para el estudio de la dinámica de las proteínas u otras macromoléculas, a través del análisis de los datos de relajación de RMN. NMR-Relax está diseñado para el estudio de la dinámica de las proteínas u otras macromoléculas a través del análisis de los datos de relajación de RMN. Su propósito principal es para el análisis Lipari y Szabo sin modelos de las tasas de relajación R1 y R2 junto con el estado heteronuclear de estado estable. El programa también admite el ajuste de la curva de relajación para el cálculo de las tasas R1 y R2 y sus errores, el cálculo de la NOE y su error, y reduce el mapeo de densidad espectral. Flexibilidad. El objetivo de relajarse es proporcionar un entorno sin costura y extremadamente flexible para Acepte la entrada en cualquier formato producido por otro software de RMN, capaz de crear sin fallas archivos de entrada, control y leer la salida de varios programas, incluidos ModeldeFree y Dasha, los resultados de la salida en muchos formatos y visualizan los datos controlando programas como Grace, OpenDx, y Molmol. Todas las herramientas de análisis de datos de la optimización a la selección de modelos a las simulaciones de Monte Carlo están incorporadas en relajarse. Por lo tanto, el uso de programas adicionales es opcional. El poder de Python, la flexibilidad de Relax, surge de la elección de las capacidades de scripts de Relax o su interfaz de solicitud de Python. Los scripts extremadamente complejos se pueden crear a partir de bloques de construcción simples para automatizar completamente el análisis de datos. Se han proporcionado una serie de scripts de muestra para ayudar a comprender la construcción del script. Además, cualquiera de las características o funciones poderosas de Python se puede incorporar, ya que el script se ejecuta como un archivo fuente arbitraria de Python dentro del entorno de Relax.Requeamiento: · Python 2.4¿Qué nuevo en esta versión: · Soporte preliminar para los datos de relajación de ARN / ADN y la gracia Se agregaron la compatibilidad de la reducción de la asignación de densidad espectral. · Esta versión corrige las fallas de la selección de modelos entre los modelos de difusión globales cuando se utilizan los modelos locales de TM, se usa la eliminación del modelo cuando se usa el modelo "M0" y la lectura de los archivos de resultados sin modelo de Versión 1.2.4 y anteriores.

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