Adormecido Facilidad de matriz de código abierto y gratuita para computación científica con Python
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integración contenedor de datos integrador integrador de código Integración de la base de datos envase

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Instalaciones de matriz de código abierto y gratuitas para computación científica con Python NOMPY agrega una instalación de matriz rápida y sofisticada al lenguaje de Python y es el paquete fundamental necesario para la computación científica con Python. El paquete adorable contiene: · Un poderoso objeto de matriz N-dimensional · Funciones sofisticadas (transmisiones) · Funciones básicas de álgebra lineal · Básico Transformaciones de Fourier · Capacidades de números aleatorios sofisticados · Herramientas para la integración del código FORTRAN. · Herramientas para integrar el código C / C ++.bebesides sus usos científicos obvios, aparece que también se puede usar como un contenedor multidimensional eficiente de datos genéricos. Se pueden definir tipos de datos arbitrarios. Esto permite que NOMPY se integre perfectamente y se integre rápidamente con una amplia variedad de bases de datos. DIRIR DIRIRSE de la antigua base de código numérica y se puede utilizar como un reemplazo para numérico. También agrega las características introducidas por Numarray y también se pueden usar para reemplazar numarray. Los usuarios numéricos deben encontrar la transición relativamente fácil (aunque no sin algún esfuerzo). Hay un módulo (numpy.oldnumeric.alter_code1) que puede hacer que la mayoría de los cambios necesarios en su código Python que usó numérico para funcionar con el modulo de compatibilidad numérico de Numpy. Los usuarios de Numarray también pueden transitar su código utilizando la capa de compatibilidad de Numpy.Numarray y Un módulo similar (numpy.numarray.alter_code1). Nota: NOMPY tiene licencia y se distribuye según los términos de una licencia de código abierto aprobado por OSI. Requisitos: · Python 2.5 o posterior ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Este menor incluye numerosas correcciones de errores, soporte oficial de Python 2.6, y varias características nuevas, como los UFuncs generalizados.

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