| Ai4r Inteligencia artificial para Ruby, trabajando y listo para usar en su aplicación |
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Ai4r Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Sergio Fierens
- Sitio web del editor:
- http://rubyforge.org/users/sfierens/
- Sistemas operativos:
- Mac OS X
- Tamaño del archivo:
- 983 KB
Ai4r Etiquetas
Ai4r Descripción
Inteligencia artificial para Ruby, trabajando y listo para usar en su aplicación. AI4R es una colección de implementaciones de algoritmos de rubí, que cubren varios ejemplos prácticos simples y campos de inteligencia artificial que utilizan ellos. II4R Implementa: · Algoritmos genéticos · Redes neuronales (redes de backpropagación) · Clasificadores automáticos (aprendizaje automático): ID3 (árboles de decisión), prisma ( J. Cendrowska, 1987), Oner (también conocido como una regla de atributo, 1R), Zeror · Rociación de datos: algoritmo K-significa, bisección K-Media Requisitos: · Ruby ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Clase de conjunto de datos agregado para envolver los datos utilizados en los clasificadores · Todos los clasificadores usan la nueva clase de DataSet · Todos los clasificadores extense clase clasificadora · Algoritmo de agrupamiento implementado: K significa · Algoritmo de agrupamiento implementado: Bisección K significa · Get_Rules Método devuelve las reglas generadas, ya no uses TO_S
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