| Aprendizaje reforzado simula y anima los algoritmos de aprendizaje de refuerzo |
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Aprendizaje reforzado Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Reinforcement Learning Team
- Sitio web del editor:
- http://www.cs.cmu.edu/~awm/rlsim/
- Sistemas operativos:
- Mac OS X
- Tamaño del archivo:
- 1.6 MB
Aprendizaje reforzado Etiquetas
Aprendizaje reforzado Descripción
Simula y anima los algoritmos de aprendizaje de refuerzo. El aprendizaje de refuerzo es un software para simular y animar los algoritmos de aprendizaje de refuerzo para poder comprender mejor su comportamiento, lo que permitirá mejorar estos algoritmos. Requisitos: · Java 1.4.2 o posterior
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