Biblioteca de imágenes genéricas Una biblioteca genérica que permite escribir algoritmos genéricos de imágenes.
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Biblioteca de imágenes genéricas Descripción

Una biblioteca genérica que permite escribir algoritmos genéricos de imágenes. Las imágenes son un constructo fundamental en cualquier proyecto que involucre gráficos, procesamiento de imágenes y video y, sin embargo, la variabilidad en las representaciones de datos de píxeles (espacio de color, profundidad de bits, ordenamiento de canales, planar / intercalado, política de alineación) hace que sea difícil escribir relacionado con la imagen. El código que es genérico y eficiente. Biblioteca de imágenes eficientes (GIL) es una biblioteca genérica de C ++ que permite escribir algoritmos genéricos de imágenes con rendimiento comparable a la escritura a mano para un tipo de imagen en particular. Aquí hay algunas características clave de la "Biblioteca de imágenes genéricas": · Generality: Representaciones de imágenes de resúmenes de algoritmos en imágenes. Permite escribir un código una vez y tenerlo funciona para cualquier tipo de imagen. · Rendimiento: la velocidad ha sido instrumental para el diseño de la biblioteca. Los algoritmos genéricos proporcionados en la biblioteca son comparables en la velocidad para codificar a mano el algoritmo para un tipo de imagen específico. · Flexibilidad: la resolución de parámetros de tipo compilado resulta en un código más rápido, pero severamente limita la flexibilidad del código. La biblioteca permite que cualquier parámetro de imagen se especifique en tiempo de ejecución (para un menor costo de rendimiento comparable a una llamada de llamada virtual). · Extensibilidad: GIL se basa en conceptos y permite prácticamente todos los componentes: canales, espacios de color, píxeles, iteradores de píxeles, localizadores, vistas, imágenes y algoritmos, para ser reemplazados. · Compatibilidad: la biblioteca está diseñada como un complemento de STL y BOOST. Los algoritmos genéricos de STL se pueden usar para la manipulación de píxeles, y están especialmente optimizados. La biblioteca está diseñada de forma de forma nativa en los datos de píxeles crudos disponibles. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Se agregaron fragmentos de código de Doxygen para muchas construcciones de Gil (modelos de canal y píxeles y algoritmos) · Publicado los archivos de muestra en la página de documentación. Cambios de API: · Kth_element_type, kth_element_reference_type y kth_element_const_reference_type ahora se especifican fuera de la clase, por consistencia. · Se agregó pixel_reference_is_proxy MetAfunction y cambió IS_Pixel_Reference a Pixel_Is_Reference · Hizo cualquier puntero C a un modelo de píxel homogeneouspixelbasedconcept y hasdynamicxsteptypencept. También hecha pixel_reference_is_mutable se infiere automáticamente · Cambió los argumentos de la plantilla para Color_Element_Type, Color_Element_reference_type y Color_Element_Const_reference_Type para tomar ColorBase primero. Esto los hace consistentes con las otras metafunciones similares. · Añadido un parámetro de plantilla de campo de bits a canal_reference y Dynamic_Channel_Reference (requerido para el support de endianess adecuado) CORRECCIÓN DE ERRORES: · Se corrigió un error en la conversión de canales predeterminados cuando el valor mínimo del canal no es cero. · Correcciones menores a la página web y el problema de compilación en VC7 · Se corrigió un error de PNG endianness · Soporte de endivalidad fija para imágenes envasadas. · Se corrigió un error en la conversión de canales predeterminados cuando el valor mínimo del canal no es cero. · ITERATOR_FROM_2D ahora mantiene la coordenada Y actual y. Se necesita en casos raros para determinar adecuadamente la igualdad de dos iteradores. · Copy_pixels fijo para compilar en algunos compiladores de Intel. · Extensión numérica: volver a muestrear (y cambiar el tamaño) ahora permite que la fuente y el destino sean incompatibles

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