Cmu sphinx 4 Sistema de reconocimiento de voz en última dirección escrito completamente en el lenguaje de programación de Java
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Cmu sphinx 4 Clasificación y resumen

Cmu sphinx 4 Etiquetas

reconocimiento reconocimiento de voz habla Visor de espectrograma reconocimiento Mostrar forma de onda

Cmu sphinx 4 Descripción

Sistema de reconocimiento de voz de última generación escrito completamente en el lenguaje de programación de Java Esfinge es un gran reconocedor de voz continuo de vocabulario independiente de altavoz que se libera bajo una licencia de estilo BSD. También es una colección de recursos de código abierto y herramientas que permite a los desarrolladores e investigadores construir sistemas de reconocimiento de voz.SPHINX-4 es un sistema de reconocimiento de voz de vanguardia escrito completamente en el lenguaje de programación de Java. Se creó a través de una colaboración conjunta entre el Grupo Sphinx en la Universidad de Carnegie Mellon, Sun Microsystems Laboratories, Mitsubishi Electric Research Labs (Merl) y Hewlett Packard (HP), con contribuciones de la Universidad de California en Santa Cruz (UCSC) y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) .sphinx-4 comenzó como un puerto de esfinge-3 al lenguaje de programación de Java, pero se convirtió en un reconocedor diseñado para ser mucho más flexible que Sphinx-3, convirtiéndose así en una excelente plataforma para la investigación del habla . El Grupo Sphinx de CMU es la liberación de los componentes de habla de clase mundial, de clase mundial, que proporcionan un nivel básico de tecnología a cualquier persona interesada en crear aplicaciones de habla, sin el costo de inversión inicial una vez prohibitivo en la investigación y el desarrollo; Los mismos componentes están abiertos a la revisión por pares por todos los investigadores en el campo, y se utilizan para la investigación lingüística, así ", sin embargo, esa Esfinge no es un producto final. Aquellos con un cierto nivel de experiencia pueden lograr grandes resultados con las versiones de Sphinx disponibles aquí, pero un usuario ingenuo sin duda necesitará más ayuda. En otras palabras, el software disponible aquí no está destinado a los usuarios sin experiencia en el habla, sino para usuarios expertos. Aquí hay algunas características clave de "CMU Sphinx 4": · Modo en vivo y reconocimientos de voz en modo lote, capaces de reconocer el habla discreta y continua. · Arquitectura delantera plugnable generalizada. Incluye implementaciones enchufables de preemphasis, ventana de hamaming, FFT, Banco de filtros de frecuencia MEL, Transformación de coseno discreto, normalización media de Cepstral y extracción de características de Cepstra, Delta Cepstra, Doble Delta Cepstra Características. · Arquitectura de modelo de lenguaje enchufable generalizado. Incluye el soporte del modelo de lenguaje enchufable para las versiones ASCII y binarias de Unigram, Bigram, Trigram, Formato de Gramática API del habla de Java (JSGF) y gramáticas FST de FST de ARPA. · Arquitectura modelo acústica generalizada. Incluye soporte enchufable para modelos acústicos ESFINX-3. · Gestión de búsqueda generalizada. Incluye soporte enchufable para las búsquedas de poda de primera y palabra de amplia. · Utilidades para los resultados del reconocimiento posterior al procesamiento, incluida la obtención de puntajes de confianza, generando celosías e incorporando ECMAScript en etiquetas JSGF. · Herramientas independientes. Incluye herramientas para mostrar formas de onda y espectrogramas y generar características de audio. Requisitos: · Java 2 SDK, Edición estándar 5.0 o posterior · Ant 1.6.0 o posterior · Subversión (SVN), pero solo si desea interactuar directamente con el árbol SVN (que se recomienda). ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: Nuevas características y mejoras: · Componente Frontend de BatchAgc · Transición completada a los valores predeterminados en anotaciones · ConcatfeateureExtrator para cooperar con los modelos CEPWIN · El final de las señales de la corriente se pasa al decodificador para solucionar la cancelación · Mejora de la API del temporizador · La política de roscado se cambia a TAS Corrección de errores: · Corrige la lectura de UTF-8 desde el volcado del modelo de idioma. · Enorme optimización de memoria de la compresión de celosía. · Trabajo más estable de Fronend con DataStart y DairsInd y OPCIONAL DISPAYSTART / Slovemend

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