Conocedgeminer Herramienta potente, fácil de usar y predicción.
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Conocedgeminer Clasificación y resumen

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Conocedgeminer Descripción

Modelo potente, fácil de usar y herramienta de predicción. Knowlegeminer es una herramienta de predicción y de predicción poderosa, fácil de usar diseñada para respaldar el proceso de extracción de conocimiento de los datos en un nivel altamente automatizado. KnowledGeminer es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para extraer fácilmente los conocimientos ocultos de los datos. Funciona en dos avanzados Tecnologías de modelado autoorganizantes: Método de grupo de manejo de datos (GMDH) y complejos analógicos. En los principios cibernéticos de la autoorganización, los conocedgemineran las capacidades de modelado de alta gama a su escritorio. KnowledGeminer puede ayudarlo a responder preguntas como: · Medio ambiente: " ¿La tierra se está calentando? "· Economía:" ¿Cuándo se recuperarán los Estados Unidos de la recesión? "· Finanzas:" ¿Cuál será el precio de cierre de mi stock favorito? "· Mercados:" ¿Cuánto debemos cobrar por nuestro nuevo producto? ? "· También es excelente para: ecología, biotecnología, química, matemáticas, sociología, ingeniería, medicina y mucho más. Aquí hay algunas características clave de "KnowledGeminer": · Solo se requiere una información mínima, incierta a priori sobre el sistema. Eso significa que, incluso si no tiene experiencia en modelado, análisis de datos o diseñando una red neuronal, podrá modelar, analizar y predecir relaciones complejas de casi cualquier tipo de sistema. · Un proceso de aprendizaje muy rápido y efectivo para una computadora personal. Eso significa que puede resolver problemas en su escritorio en un tiempo razonable que puede haber creído posible. · Modelo de muestras de datos cortos y ruidosos. Eso significa que puede lidiar con un problema como es y no tiene que construir condiciones artificiales para su método de modelado para que funcione. · Salida de un modelo óptimamente complejo. En general, puede asegurarse de obtener un modelo al final del proceso de modelado automatizado que se puede esperar que no se sobrecargue. Los modelos en exceso no pueden predecir relaciones inherentes entre las variables. · Salida de un modelo analítico como un componente de explicación transparente. Eso significa que puede evaluar el modelo analítico para explicar los resultados obtenidos inmediatamente después del modelado. · Los conocedgeminer 5.0 funcionan en tres algoritmos avanzados de modelado de aprendizaje inductivo. Requisitos: · Mac G3 / 350 MHz o mejor (incluidas las Mac basadas en Intel) recomendadas Limitaciones: · Esta demostración se limita de varias maneras, incluida la incapacidad de guardar, imprimir o aceptar más de 25 variables de entrada. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Recomendamos descargar e instalar la combinación (YX) y KnowledGeminer. Esta es una actualización para solo la parte de KnowledGeminer del paquete. · curvas de costo agregadas para mostrar modelos de clasificación optimizados de costos sensibles. · Versión de estudio de casos de casos de inteligencia empresarial 1.0.8. · Careión de valor de clase para modelos de clasificación en el informe del modelo.

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