Estimación de la entropía de NSB Estimación de la entropía NSB - Estimación de la entropía y la información relacionada-Cantidades teoréticas de los datos discretos inferiores
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Estimación de la entropía de NSB Clasificación y resumen

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Estimación de la entropía de NSB Descripción

Estimación de la entropía de NSB - Estimación de la entropía y la información relacionada-Cantidades teóricas de información de datos discretos inferiores La estimación de la entropía de NSB se dedica a la implementación y el uso práctico del algoritmo de la NSB para la estimación de la entropía y las cantidades teóricas de la información relacionada de los datos discretos inferiores. Hay dos implementaciones del método (C ++ y MATLAB / OCTAVE). El código MATLAB / OCTAVE (gracias a Fernando Montani para portear la fuente original de Octave a la versión compatible con Matlab / Octave) es bastante básica en su funcionalidad, funciona multiplataforma, pero ya no se está desarrollando activamente debido a su velocidad lenta, así como La incapacidad de OCTAVE y MATLAB para indicar estructuras discretas que puedan existir en un espacio con cardinalidad de más de 2 ^ 32 (que encontramos rutinariamente en aplicaciones de lingüística o neurociencia). El código C ++ es mucho más rápido y se está desarrollando actualmente. Tiene todas las campanas y silbidos inventados después de la creación inicial de algoritmos y se pueden tratar de forma transparente con archivos de datos complicados. Como costo, se necesitará para compilar el código e instalar bibliotecas de software adicionales (GSL y GMP), ambas disponibles bajo el GPL.Requeamiento: · GSL, GMP, OCTAVE, GNUPLOT y GCC 3.3

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