Freemind Scholar Herramienta de mapeo mental gratuito basado en el excepcional FreeMind, pero centrándose en las necesidades especiales de los investigadores
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Freemind Scholar Clasificación y resumen

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Freemind Scholar Descripción

Herramienta de mapeo mental gratuito basado en el excepcional FreeMind, pero centrándose en las necesidades especiales de los investigadores ¿Está utilizando la asignación mental y las herramientas de gestión de referencia como MENTE GAIR, FreERIND, JABREF, Nota, o Zotero? ¿Y a veces incluso haces uso de la funcionalidad del marcador en tu lector PDF? Luego, debe echar un vistazo a Freemind Scholar porque Freemind Scholar tiene como objetivo integrar la asignación mental con la referencia y la administración de PDF. FreeMind Scholar es una herramienta de mapeo mental basado en el pendiente FreeMind, pero centrándose en las necesidades especiales de los investigadores. En su versión actual, Freemind Scholar ofrece dos funciones principales, además de la amplia funcionalidad de Freemind.Freemind Scholar le permite asignar las claves BIBTEX a las entradas de la Mapa Mind. De esta manera, puede estructurar ideas y resultados de artículos académicos en un mapa mental y referencia directamente a sus orígenes. La asignación de las teclas BIBTEX a las entradas de mapa mental puede suceder incluso automáticamente: si ha vinculado una entrada en su mapa mental a un archivo PDF y usted también se enlaza con este archivo PDF en la herramienta de mangementina de referencia, Freemind Scholar asigna automáticamente el Bibtex Clave de su software de gestión de referencia a la entrada de mapa mental. Actualmente, Freemind Scholar apoya solo el formato BIBTEX (usamos Jabref), pero el soporte de otras herramientas de gestión de referencia, como la Nota y Zotero, están en la parte superior de nuestra lista de prioridades. FreeMind Scholar permite la importación de marcadores PDF a través de arrastrar y soltar. El estándar Freemind solo permite arrastrar y soltar PDF completo en el mapa mental. Freemind Scholar se desarrolla en Java y debe ejecutarse bajo Mac OS X, Windows (95, etc., XP, Vista) y Linux. Requisitos: · Java 1.6 o posterior · 16 MB en disco duro · 32 MB RAM

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