Jaga

Conjunto gratuito de paquetes Java para aplicar algoritmos genéticos (GA) a cualquier tarea
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  • Rating:
  • Licencia:
  • GPL
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Miguel Garvie
  • Sitio web del editor:
  • Sistemas operativos:
  • Mac OS X
  • Tamaño del archivo:
  • 1.1 MB

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Jaga Descripción

Conjunto gratuito de paquetes Java para aplicar algoritmos genéticos (GA) a cualquier tarea Jaga es un conjunto de paquetes Java para aplicar algoritmos genéticos a cualquier tipo de problema. Se implementan varios operadores genéticos y un ejemplo le mostrará cómo se podría aplicar el sistema a Digital Circuit Evolution.jaga incluye un algoritmo genético generacional que puede actuar como una estrategia evolutiva de implementación del módulo GA. También incluye un módulo de control estándar adecuado para la mayoría de los propósitos. Para personalizar a Jaga a su problema, solo tiene que implementar dos interfaces correspondientes a los módulos de implementación y experimentos. Si está evolucionando circuitos, estos se han implementado para usted. Aquí hay algunas características clave de "Jaga": · Arquitectura conectable limpia, verdaderamente modular. Organizado en paquetes encapsulados con interfaces limpias. La arquitectura Jaga trae objetos relacionados juntos, maximizando la flexibilidad y la reutilización del código. · Genérico, simple y poderoso. Al implementar algunas interfaces simples, Jaga se puede utilizar para casi cualquier propósito. Por ejemplo, el módulo GA se puede adaptar para comportarse como varios tipos de algoritmo evolutivo, incluidas las estrategias GA o evolutivas de Goldberg, sin modificar cualquiera de los otros módulos. Puede comenzar a evolucionar algo con Jaga en aproximadamente una hora, sin embargo, también adaptarlo para satisfacer sus necesidades precisas. · Usado para la investigación de vanguardia real. Jaga se desarrolló durante cuatro años y se utilizó en la investigación de vanguardia para aplicar algoritmos genéticos a la evolución de hardware que produce circuitos evolucionados superiores a los convencionales. Mucha teoría y conocimientos prácticos han ido a su desarrollo. · Los operadores genéticos avanzados están desarrollados por investigaciones en el campo se incluyen. · Puede distribuir GA a través de la red de PC. Jaga puede ser y se ha distribuido a través de Internet, una intranet o simplemente múltiples procesadores en la misma máquina. · Listo para la evolución del hardware. Los módulos enchufables para la evolución de hardware, incluidos un simulador de lógica digital, se han implementado y están listos para usar. Dependiendo de la complejidad de su problema, puede obtener Jaga y correr para evolucionar sus necesidades en aproximadamente una hora.


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