Libsvm Una biblioteca para máquinas de soporte vectoriales
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Libsvm Descripción

Una biblioteca para máquinas de soporte vectoriales. Libsvm es un software integrado para la clasificación de vectores de soporte, (C-SVC, NU-SVC), regresión (EPSILON-SVR, NU-SVR) y estimación de distribución (SVM de una clase). LIBSVM también ofrece soporte para la clasificación de varias clases. Aquí hay algunas características clave de "Libsvm": · Diferentes formulaciones de SVM · Clasificación de varias clases eficientes · Validación cruzada para la selección de modelos. · Estimaciones de probabilidad · SVM ponderado para datos desequilibrados · Fuentes de C ++ y Java. · GUI demostrando clasificación y regresión de SVM. · Python, R (también SPLUS), Matlab, Perl, Ruby, Weka, las interfaces comunes de Lisp y LabVIEW. El código C # .NET está disponible. También se incluye en algunos entornos de aprendizaje: Yale y PCP. · Selección automática del modelo que puede generar contorno de precisión de valios cruzados. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Mejora las reconstrucciones de gradiente en la encogimiento.

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