| MAZO Una biblioteca Java gratuita para el aprendizaje automático aplicado al texto |
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MAZO Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Andrew McCallum
- Sitio web del editor:
- http://www.cs.umass.edu/~mccallum/
- Sistemas operativos:
- Mac OS X
- Tamaño del archivo:
- 21.9 MB
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MAZO Descripción
Una biblioteca Java gratis para el aprendizaje de la máquina aplicado al texto. Mallet es un paquete gratuito basado en Java para el procesamiento estadístico de lenguaje natural, el modelado de temas, la extracción de información, la clasificación de documentos, la agrupación y otras aplicaciones de aprendizaje de la máquina a texto. Mallet incluye herramientas sofisticadas para la clasificación de documentos: rutinas eficientes para convertir texto a "características" , una amplia variedad de algoritmos (incluidas las Bayes ingenuas, la entropía máxima y los árboles de decisión), y el código para evaluar el rendimiento del clasificador utilizando varias métricas de uso común. Mallet proporciona instalaciones no solo para la clasificación de documentos, sino también la extracción de información, parte del discurso. Etiquetado, segmentación de frases de sustantivos, y mucho más. El desarrollo de la biblioteca es bastante maduro, sin embargo, aún no tiene como extremos frontales pulidos ni documentación como Rainbow.Note: Mallet tiene licencia y se libera bajo los términos de la licencia pública común. Requisitos: · Java ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: Mayores actualizaciones: · Una implementación de la capacitación generalizada de los criterios de expectativa de los Clasificadores Maxent y los métodos para obtener restricciones (C.F. Gregory Druck, Gideon Mann, Andrew McCallum "Aprendiendo de características marcadas utilizando criterios de expectativa generalizada".) · PagedInstancelist ha sido reescrito sustancialmente por Mike Bond. · Corrección de errores al tema Modelo de hiperparameter optimización y inferencia de tema.
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