Marco de robot Un marco de automatización de prueba de palabra clave de código abierto
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Marco de robot Clasificación y resumen

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Marco de robot Descripción

Un marco de automatización de prueba de palabra clave de código abierto Robot Framework es un marco de automatización de pruebas basado en la palabra clave con base de palabras clave de Python para la aceptación para la aceptación del desarrollo (ATDD) y las pruebas de nivel de aceptación. El marco de robot tiene una sintaxis tabular fácil de usar para crear casos de prueba y sus capacidades de prueba se pueden ampliar mediante bibliotecas de prueba implementadas con Python o Java. Los usuarios también pueden crear nuevas palabras clave de las existentes utilizando la misma sintaxis simple que se usa para crear casos de prueba. Aquí hay algunas características clave de "Robot Framework": · Permite la sintaxis tabular fácil de usar para crear casos de prueba de forma uniforme. · Proporciona la capacidad de crear palabras clave reutilizables de nivel superior de las palabras clave existentes. · Proporciona informes y registros fáciles de leer en formato HTML. · Es la plataforma y la aplicación independiente. · La arquitectura modular admite la creación de pruebas incluso para aplicaciones con varias interfaces diversas. · Proporciona una API de la biblioteca simple para crear bibliotecas de prueba personalizadas. · Proporciona una interfaz de línea de comandos y salidas basadas en XML para la integración en la infraestructura de compilación existentes (sistemas de integración continua). · Proporciona soporte para selenio para pruebas web, pruebas de GUI de Java, procesos de ejecución, Telnet, SSH, etc. · Soporta la creación de casos de prueba impulsados ​​por datos. · Proporciona etiquetado para clasificar y seleccionar los casos de prueba a ejecutar. · Tiene soporte incorporado para las variables, práctico, especialmente para las pruebas en diferentes entornos. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Robot Framework 2.1.2 contiene principalmente correcciones de errores pequeñas y mejoras. La nueva característica más importante es la fabricación / cuando / luego / y los prefijos opcionales en los nombres de palabras clave (emisión 409) para facilitar la creación de casos de prueba de estilo BDD, y la mejora de la documentación más grande es un ejemplo de el uso del idioma C de las bibliotecas de prueba (número 394) .

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