Monte Una biblioteca de aprendizaje de la máquina escrita en Python
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Monte Clasificación y resumen

Monte Etiquetas

estructura aprendizaje automático red neuronal biblioteca de aprendizaje automático Marco de red neuronal Marco de ganadería de la máquina

Monte Descripción

Una biblioteca de aprendizaje de la máquina escrita en Python. Monte (Python) es un marco gratuito de Python para construir máquinas de aprendizaje basadas en gradientes, como redes neuronales, regresión logística, campos aleatorios condicionales, etc. Monte contiene módulos (que contienen parámetros, una función de costo y una función de gradiente) y capacitadores ( Eso puede adaptar los parámetros de un módulo minimizando su función de costo en los datos de capacitación). Los módulos generalmente se componen de otros módulos, que a su vez pueden contener otros módulos, etc. Los gradientes de sistemas descompastables como estos se pueden calcular con la propagación posterior. Requisitos: · Python 2.4 o posterior · Numpy 1.0 o posterior · Scipy 0.5.1 o posterior · Matplotlib 0.87 o posterior ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Revisión principal, correcciones de errores. Cambio en la estructura del directorio: Los nuevos modelos de directorios / contienen modelos de entrenamiento, contrastivos ahora es un subpaquete de modelos / algunos cambios importantes: · Util.oneHot y Util.unHot trato con matrices de cualquier forma, un sombrero que codifica siempre a lo largo de la última dimensión. · UTIL.LOGSUMEXP Ofertas de matrices de cualquier forma, funciona de forma predeterminada a lo largo de la última dimensión. · Nuevo módulo Gym.ParallelTrainer agregó. Actualmente contiene una clase que constituye un entrenador paralelo con roscado. · FIX DE ERROR EN MODELOS.CONTRASTE.RBM que soluciona un problema con las CDITERACIONES> 1. · Se agregaron varios modelos nuevos, que usan los componentes de BP.NauralNetnet.

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