Neurof Un marco de red neuronal Java ligero de código abierto y abierto para desarrollar y simular arquitecturas de red neuronales comunes
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Neurof Descripción

Un marco de red neuronal de Java Ligero de código abierto y gratuito para desarrollar y simular arquitecturas comunes de red neuronal NEUROPH es un marco de red neuronal de Java Ligero de código abierto que se puede usar para desarrollar arquitecturas de red neuronales comunes. Neuroph contiene biblioteca de Java bien diseñada con un pequeño número de clases básicas que corresponden a conceptos básicos de NN, y también tiene un bonito editor de red neuronal de GUI. Nota: NEULTHOPH se publica como biblioteca de código abierto bajo la Licencia Pública General de GNU Menor V3.0 y Es gratis para que lo use bajo esos términos. Aquí hay algunas características clave de "Neuroph": · Pequeño número de clases esenciales (solo 10) que se pueden reutilizar fácilmente · Soporte para reglas de aprendizaje supervisadas y sin supervisión. · Una estructura y lógica fácil de seguir. · Herramienta GUI para el desarrollo de la red neuronal EasyNeurons · Arquitecturas de red neuronal soportadas. · Adaline · Perceptron · Multi capa Perceptron con backpropagación · Red de Hopfield · Red de Konhonen · Red Hebbiana · Maxnet · Red competitiva · RED RBF · Nfr Requisitos: · Java ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · La muestra de red de Kohonen tenía un error con el dibujo. · reparado · La backpropagación con TANH estaba lanzando excepción. Solucionado y algunas características nuevas: · Muestra de neurona básica. · Aprendizaje de Hebbian sin supervisión · Regla de aprendizaje OJA · Nuevos componentes de GUI Jneuron, Jlayer y JineuralNetwork que proporcionan API más limpias y nuevas características como el color de la neurona dependiendo del nivel de activación

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