Neurotools Análisis, visualización y gestión de datos de neurociencia real y simulada
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Visualizador de datos analizar simular análisis de los datos simulador simulador neuronal

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Análisis, visualización y gestión de datos de neurociencias reales y simuladas. Los neurotools no son un simulador neuronal, sino una colección de herramientas para respaldar todas las tareas asociadas con un proyecto de simulación neuronal que no son manejados por el motor de simulación. Neurónools está escrito en Python, y funciona mejor con Pynn, o una de las crecientes enumeraciones de motores de simulación con un front-end Python, como neuron, nido, PCSIM, facetas neuromórficas VLSI, Brian, Moose / Genesis, Neuroespaces / Genesis. Neurónools proporciona módulos para facilitar la configuración de la simulación, la parametrización, la gestión de datos, el análisis y la visualización. Las herramientas relacionadas con los datos son igualmente adecuadas para el análisis de datos experimentales, aunque esa no es la principal motivación para su desarrollo. Neurotools tiene como objetivo: · Aumentar la productividad de los modeladores individuales al automatizar, simplificar y establecer las mejores prácticas para tareas comunes, · Aumentar la productividad de la comunidad de modelado de neurociencias reduciendo la cantidad de duplicación de código a través de las comunidades de simulación, · Aumentar la confiabilidad de las herramientas de análisis de datos aprovechando la ley de Linus: "Dados los globos oculares suficientes, todos los insectos son superficiales". Requisitos: · Python

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