Oculpus Análisis de documentos de código abierto y sistema OCR
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Análisis de documentos de código abierto y sistema OCR. Ocropus es un análisis de documentos de vanguardia y un sistema OCR, con análisis de diseño enchufable, reconocimiento de caracteres enchufables, modelado de lenguaje natural estadístico y capacidades multilingües. El motor Ocropus se basa en dos proyectos de investigación: una novela alta Los métodos de análisis de diseño de rendimiento y un reconocimiento de escritura a mano de alto rendimiento desarrollados a mediados de los 90 e implementados por la Oficina del Censo de los EE. UU., El desarrollo está patrocinado por Google y se destina inicialmente los esfuerzos de conversión de documentos de alto rendimiento y alto volumen. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · La comprensión de la imagen El código relacionado está ahora en un proyecto separado (www.iulib.org) · Mover al sistema de construcción AutoConf / AutoPake · Soporte para la decodificación de búsqueda de viga (OpenFST es ahora opcional) · Fugas de memoria fijas en el código de segmentación de la página Voronoi · Código de segmentación de página Voronoi portada a la arquitectura de 64 bits · Segmentación de palabras · Código de segmentación de texto / texto refactorizado · Acceso opcional a la segmentación de texto / imagen de Leptonica · Inclusión de imágenes y otras zonas de no texto en la salida HiCr. · Inclusión opcional de cajas de caracteres en la salida HAPR. · Distancia de edición mejorada con movimiento de bloques para la evaluación de OCR · Scripts para la evaluación del diseño y el rendimiento de OCR · Corrección de errores en BPNet (normalización de los datos de entrada, carga correcta de un BPNET) · Selección de características, selección de tamaño de la característica, corrige el error en la función de esqueleto, se agregó el segmentador de componentes conectado para el tren y la prueba · Scripts para entrenamiento / prueba BPnet, Documentación · Mejores madereros para entrenamiento y prueba (matriz de confusión, lineinfo, segmenter, FST, etc.) · Análisis de línea de texto más precisa.

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