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Ambiente de Python de código abierto para el aprendizaje bayesiano
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  • Rating:
  • Licencia:
  • Freeware
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Abhik Shah
  • Sitio web del editor:
  • http://code.google.com/p/journlerweb/
  • Sistemas operativos:
  • Mac OS X
  • Tamaño del archivo:
  • 2.4 MB

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Pablar Descripción

Entorno de Python de código abierto para el aprendizaje bayesiano PEBL es una aplicación gratuita de la biblioteca de Python y la línea de comandos para aprender la estructura de una red bayesiana, según las observaciones y el conocimiento previo. Nota: PEBL se desarrolla, proporcionada y con licencia en los términos de la licencia MIT. Aquí hay algunas características clave de "PEBL": · Puede aprender con los datos observacionales e intervencionistas. · Maneja valores faltantes y variables ocultas utilizando métodos exactos y heurísticos. · Proporciona varios algoritmos de aprendizaje; hace que la creación sea nueva sencilla · Tiene instalaciones para la ejecución paralela transparente utilizando varios recursos de clúster / cuadrícula · Calcula los marginales de borde y las redes de consenso. · Presenta resultados en una variedad de formatos.


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