Pybrain Una biblioteca de aprendizaje de máquina gratuita y modular para Python
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Pybrain Clasificación y resumen

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Pybrain Descripción

Una biblioteca de aprendizaje de máquina gratuita y modular para Python. El objetivo de Pybrain es ofrecer algoritmos flexibles, fáciles de usar, aunque aún poderosos para tareas de aprendizaje automático y una variedad de entornos predefinidos para probar y comparar sus algoritmos. Pypybrain es abreviatura de Aprendizaje de refuerzo basado en Python, inteligencia artificial y biblioteca de red neuronal. Si bien hay algunas bibliotecas de aprendizaje de la máquina, Pybrain apunta a ser una biblioteca modular muy fácil de usar que puede ser utilizada por estudiantes de nivel de entrada, pero aún así ofrece la flexibilidad y algoritmos para la investigación de vanguardia. Pybrain, ya que su nombre escrito ya sugiere, contiene algoritmos para redes neuronales, para el aprendizaje de refuerzo (y la combinación de los dos), para el aprendizaje sin supervisión, y la evolución. Dado que la mayoría de los problemas actuales tratan con espacios de acción y estado continuo, se deben usar aproximaciones de la función (como redes neuronales) para hacer frente a la gran dimensionalidad. La biblioteca de Pybrain está construida alrededor de redes neuronales en el kernel y todos los métodos de entrenamiento aceptan una red neuronal como el ejemplo entrenado. Esto hace que Pybrain sea una herramienta poderosa para tareas de la vida real. Aquí hay algunas características clave de "Pybrain": · Respalto · RPROP · Gradientes de política · Máquinas de soporte vectorial · Estrategias de evolución. · CMA-ES · Celevolución competitiva · Es natural · Actor natural-crítico. · Regresión ponderada por la recompensa. · Evolino · Maximización de la expectativa de fitness. · SPLA · PCA / PPCA · LSH para Hamming y espacios euclidianos.

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