Rebajante

Plataforma de minería de datos de código abierto para su Mac
Descargar ahora

Rebajante Clasificación y resumen

Anuncio publicitario

  • Rating:
  • Licencia:
  • GPL
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Marcin Wojnarski
  • Sitio web del editor:
  • Sistemas operativos:
  • Mac OS X
  • Tamaño del archivo:
  • 5.2 MB

Rebajante Etiquetas


Rebajante Descripción

Plataforma de minería de datos de código abierto para su Mac Debillor es una plataforma de minería de datos extensible de código abierto que proporciona arquitectura común para algoritmos de procesamiento de datos de varios tipos. Los algoritmos se pueden combinar juntos para construir esquemas de procesamiento de datos de gran complejidad. La característica única de Debelor es la transmisión de datos, que permite un procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. Elebellor simplifica la implementación de algoritmos de minería de datos compuestos: - Más de 120 algoritmos ya están disponibles y se pueden usar como bloques de construcción. Estos incluyen a todos los clasificadores de Weka y Rseslib Bibliotecas, todos los filtros de Weka y un lector de archivos ARFF. - Todos los algoritmos son accesibles a través de la misma interfaz simple de una célula. - Gracias a la arquitectura de la corriente, los algoritmos pueden procesar datos sobre la marcha, sin búfer en la memoria. Esto permite un manejo eficiente de grandes volúmenes de datos y proporciona libertad de diseñar algoritmos arbitrariamente complejos. - Puede definir un nuevo tipo de datos, específico para un dominio de aplicación en particular. Requisitos: · Java ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · La denominación de numerosas clases / métodos / campos cambió para ser más precisos y comprensibles. · Weka y Rseslib Bibliotecas actualizadas a las versiones más recientes: Weka 3.6.1 y RSESLIB 3.0.1. · Envoltorios de Debellor adaptados. Nuevas clases: · CrossValidation - evaluador de células entrenables a través de la validación cruzada · RMSE - Cálculo de la puntuación de error de la raíz media cuadrada · Los objetos de datos se pueden comparar y utilizar en colecciones. · ArffReader puede leer de un Java.io.Inputstream proporcionado por el usuario. · Uso más conveniente de los parámetros (valores de configuración). · Uso más conveniente de los objetos de datos y los tipos de datos (construcción, la fundición de tipo). · Otras mejoras menores a las clases existentes. · Javadoc extendido.


Rebajante Software relacionado

Láser

Convierte un puntero láser simple en un sistema de entretenimiento profesional ...

154 122 KB

Descargar