Simulador de red Hopfield Investiga la cantidad de patrones que puede contener una red frente a la precisión con la que la red puede recordar
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Investiga la cantidad de patrones que puede retener una red frente a la precisión con la que la red puede recordar Hopfield Network Simulator es una simulación de código abierto que investiga la cantidad de patrones que una red de Hopfield puede contener versus la precisión con la que la red puede recordar. Por ejemplo, una red con solo 5 neuronas simplemente no puede recordar con precisión muchos patrones, y este simulador le permite investigar esta relación. Cording a Wikipedia: "Una red de Hopfield es una forma de red neuronal artificial recurrente inventada por John Hopfield. Hopvield redes sirven Como sistemas de memoria direccionables de contenido con unidades de umbral binario. Tienen garantizado que convergen a un mínimo local, pero no se garantiza la convergencia a uno de los patrones almacenados ". Hay dos PDF incluidos con el proyecto Xcode, una descripción teórica y un detallado Guía de implementación. El simulador produce archivos de valor separado por comas (CSV), que se pueden abrir en números o Excel para graficar.

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