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Programa de análisis de marea en Python
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  • Licencia:
  • GPL
  • Precio:
  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Tim Cera
  • Sitio web del editor:
  • Sistemas operativos:
  • Mac OS X
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  • 1.4 MB

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Tonto Descripción

Programa de análisis de marea en Python TAPPY utiliza la función de optimización de mínimos cuadrados de Scipy para realizar un análisis armónico (calcule las fases de un conjunto de ondas sinusoidales y amplitud) de una serie temporal de valores de nivel de agua. Aquí hay algunas características clave de "tappy": · Calcula el factor de nodo en cada medición de elevación de agua. Muy importante para la larga serie de tiempo (mayor que un año). · Cálculos de efemneros muy precisos gracias a la biblioteca de Astrolabe. · Capaz de leer en diferentes conjuntos de datos de entrada sin cambiar el conjunto de datos de tapa o de entrada. Todo lo que tiene que hacer es crear un archivo que define el conjunto de datos de entrada. Gracias a Pyparsing. · Señaló la capacidad para leer archivos comprimidos y flujos de datos de Internet (en realidad, cualquier URL) directamente en tapa con FileLike. · La serie de tiempo no necesita tener intervalos iguales. De hecho, se permite cualquier longitud de los datos faltantes (aunque desaparece causará un análisis deficiente). · Ahora puede ajustar el factor de Rayleigh que los constituyentes cercanos se comparan para determinar qué constituyentes se pueden diferenciar. · Tappy elige los principales constituyentes basados ​​en la longitud de la serie de tiempo e infieren los constituyentes adicionales que se sabe que se relacionan específicamente con los principales constituyentes. · Puede filtrar la energía de marea fuera de la señal de entrada: TRANSFORTE (FFT), USGS (PL33), Doodson y Boxcar. · Puede usar los filtros de marea a cero la serie de tiempo antes de la determinación de los constituyentes de las mareas. · Puede almohorar los filtros USGS, Doodson y Boxcar con datos predichos para minimizar los efectos de borde de los filtros. Requisitos: · Python 2.4 o posterior · Scipy ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Se agregó la capacidad de tener una fecha 'Julian'. · El analizador ahora puede usar 'real_AS_DATETIME' y 'INTEGER_AS_DATETIME' junto con un origen y una unidad de tiempo para hacer que el sello de DateTime fuera de un solo número.


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