aureservoir AURESERVOIR - Biblioteca de C ++ para reserva analógica Computación de redes neuronales (redes de estado ECHO)
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simular tren Simular la red neuronal red neuronal Train Neurural Network Adaptación de red neuronal

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Aureservoir - C ++ Biblioteca para reserva analógica Computación de redes neuronales (Redes de estado ECHO) Aureservoir es una biblioteca de código abierto, libre y eficiente de C ++ para reserva analógica informática de redes neuronales (redes de estado ECHO). La biblioteca se puede usar con puntos flotantes de precisión doble o de precisión y la interfaz de la clase principal de la red de estado de ECHO se documenta en Aureservoir :: ESN. Todas las funciones de activación de AUSERVOIR, las funciones de activación, la capacitación, la simulación y las algoritmos de adaptación, etc. se pueden cambiar en Tiempo de ejecución. Aquí hay algunas características clave de "aureservoir": algoritmos de simulación implementados (ver simulate.h): · algoritmo de simulación estándar como en el papel inicial de Jaeger (ver Aureservoir :: SIMSTD) · Algoritmo de simulación con neuronas de integración con fugas (ver aureservoir :: Simli) · Algoritmo con neuronas de estilo de paso de banda tal como se presenta por wustlich y siewert (ver aureservoir :: simbp) · algoritmo de simulación con neuronas generales de filtro de iIR (ver aureservoir :: simfilter) · algoritmo con filtro de iIR antes de las neuronas no linealidad (ver aureservoir: : Simfilter2) · ESNS con una lectura adicional de retraso (consulte aeservoir :: SimFilterds) · Algoritmo de simulación con actualizaciones de estado cuadrados adicionales (ver Aureservoir :: Simsquare) implementada capacitación Algorithms (ver Train.H): · Algoritmo de Trainig Offline usando el pseudo inverso (ver aureservoir :: trainpi) · algoritmo de entrenamiento usando la solución de lo menos cuadrado (ver aureservoir :: trineos) · algoritmo con regresión de regresión / Tikhonov (ver aureservoir: : TrainridGereg) · Algoritmo desconectado para la lectura de tarkesum con pseudo inverso (ver aureservoir :: traidspi) Implementado depósito de algoritmos de adaptación: · Método de adaptación de reservorio Gaussian-IP para las neuronas TANH por David Verstraeten, Benjamin Schrauwen y Dirk Stroobandt (ver Aureservoir :: ESN: :adaptar)

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