dbacl DBACL - Clasificador de texto de Bayesian Digramic Digramic Digramic
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DBACL - Clasificador de texto bayesiano digrámico de propósito general DBACL es un clasificador de texto de Bayesian Digrámico de propósito general. Puede aprender documentos de texto que proporcione, y luego comparar nuevas entradas con las categorías aprendidas. Se puede usar para el filtrado de spam, o dentro de su propio scripts.dbacl consiste en un conjunto de utilidades ligeras de UNIX / POSIX que se pueden usar, ya sea directamente o en scripts de shell, para clasificar los documentos de texto automáticamente, según los principios estadísticos de Bayesia. DBACL (1) es también el nombre de la utilidad principal. La clasificación de texto automática se puede usar para una variedad de tareas, que incluyen: filtrado de correo electrónico no deseado, detección de páginas web, contestadores automáticos simples, priorización de correo electrónico y clasificación avanzada, recopilación de noticias tópicas, E incluso jugar al ajedrez. Las utilidades DBACL no pueden hacer todas estas tareas directamente, pero al concentrarse en herramientas simples, poderosas y fácilmente integradas, estas aplicaciones se vuelven posibles. Las estadísticas de Bayesian son una forma formal de combinar las creencias previas con los hechos observados en las creencias posteriores y, en última instancia, decisiones informadas. El proyecto DBACL utiliza este método para calcular las probabilidades posteriores que un texto dado se asemeja a uno de cualquier número de colecciones de documentos previamente aprendidas, y toma decisiones matemáticamente óptimas basadas en los costos de clasificación erróneamente elegidos arbitrariamente.

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