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Un marco para la optimización de KNN con un algoritmo genético
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gaknn Descripción

Un marco para la optimización de KNN con un algoritmo genético. GAKNN (algoritmo genético optimizado k Marco de clasificación de vecinos más cercano) es un marco para la optimización de KNN con un algoritmo genético. El algodón genético utilizado para esto es JGAP. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Aknn es un algoritmo genético optimizado K Marco de clasificación de vecinos más cercano escrito en Java. ¡Gracias por probar Gaknn! Estamos muy interesados en cualquier comentario que pueda tener, incluidos los detalles de cómo está utilizando JGAP, lo que le gusta, y lo que cree que necesita mejorar. Puede dejar este comentario en la lista de correo del usuario en gaknnn-users@lists.sourceforge.net La implementación del algoritmo genético de GAKNN se basa en JGAP es un marco de algoritmos genéticos y una marco de programación genética 3.3.3.


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