java-k-mejor Herramienta Java que implementa el algoritmo de Mury para obtener las mejores asignaciones K
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Java-K-BEST es una implementación gratuita y de código abierto del algoritmo de Mury para obtener las mejores asignaciones K. El proyecto incluye la implementación del algoritmo de Jonker Volgenant. Las aplicaciones habituales son múltiples algoritmos de seguimiento de destino, asociación de datos probabilística conjunta (JPDA), seguimiento de hipótesis múltiple (MHT), vecinos mundiales más cercanos (GNN), etc., por favor, usted será Capaz de usar Java-K-Best ambos de Java o Matlab. Este es el momento de un problema de asignación de 100x100, con K = 20: · Implementación de MATLAB: 54.5 seg · Implementación de Java: 1 seg Java-K-Best es una multiplataforma Utilidad capaz de funcionar en cualquier sistema operativo que viene con Soporte de Java (por ejemplo, Mac OS X, Windows, Linux).

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