levmar LEVENBERG-marquardt álgoritmos de mínimos de mínimos cuadrados en C / C ++
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Levenberg-marquardt no lineal Algoritmos de mínimos cuadrados en C / C ++ Levmar es una implementación de C / C ++ del algoritmo de minimización de mínimos cuadrados no lineales Levenberg-Marquardt que se distribuye bajo la licencia pública general de GNU. El luvmar admite la minimización de mínimos cuadrados no lineales sin restricciones con jacobianos analíticos o aproximados. Tales problemas suelen surgir de la solución de sistemas de ecuaciones no lineales o en aplicaciones de ajuste de datos. Levmar también tiene algún soporte para los mínimos cuadrados no lineales restringidos, lo que permite imponer restricciones a la caja y la ecuación lineal. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · PRECAUCIÓN PARA VERSIONES ANTERIORES Usuarios: Para una mejor consistencia y evitación de conflictos, el nombre del archivo de encabezado de Levmar se cambió de LM.H a Levmar.h; Por favor, actualice sus archivos de origen en consecuencia. · Soporte agregado para la minimización bajo la caja simultánea, la ecuación lineal y las restricciones de desigualdad (consulte las funciones xlevmar_leic_der () y xlevmar_leic_dif ()). · Implementó envoltorios de conveniencia a xlevmar_leic_der () y Xlevmar_bleic_dif () que se ocupan de los casos restringidos más simples, por ejemplo. xlevmar_blic_der () y xlevmar_blic_dif () Minimización de soporte en caja y solo restricciones de desigualdad lineal. · Se agregó un solucionador de sistemas lineales basado en la descomposición UDUT (es decir, cholesky libre de SQRT). · Se eliminó una copia de memoria innecesaria de la mayoría de los solucionadores lineales. · Señaló un nuevo problema de prueba de ajuste de datos (Osborne). · Hizo algunos otros cambios menores.

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