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Predicción basada en margen de regiones polimórficas Herramienta basada en Python MPPR (predicción basada en margen de regiones polimórficas) proporciona un método de aprendizaje de la máquina para reconocer de manera confiable el patrón de intensidad suprimida que resulta de polimorfismos o eliminaciones agrupadas. El algoritmo de aprendizaje de secuencia de etiquetas es una extensión de las máquinas de vector de soporte Hidden Markov (HM SVMS) que son conceptualmente similares a los modelos ocultos de Markov, pero capacitados con técnicas de aprendizaje discriminatorias inspiradas en SVMS.Note: MPP está disponible solo para uso académico.

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