tenue Marco de Java para detección de cara y reconocimiento facial basado en diferentes tipos de complementos y filtros
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Marco de Java para detección de cara y reconocimiento facial basado en diferentes tipos de complementos y filtros Débil es un marco de Java flexible para la detección de la cara y las tecnologías de reconocimiento facial, que se basa en diferentes tipos de complementos y filtros. Se puede usar una interfaz gráfica adecuada para configurar tuberías para detección y reconocimiento al combinar estos complementos y filtros. Además, un navegador de fotos integrado permite a los usuarios aplicar el proceso de detección y reconocimiento de la cara en imágenes personales. Modules incluidos en la versión actual de débiles: · OPENCV-Haarclassifier-Detection-Detection - Adaptador JNI a la implementación de OPENCV de Intel del algoritmo de detección de Viola-Jones. · BetaFace.com-Detección: adaptador de servicio web a las funciones de detección de betaface.com. · Filtro de color de piel: hace uso de una tabla de búsqueda de saturación de 8kb, basada en las imágenes de entrenamiento proporcionadas por Michael Jones. · EigenFace-Reconocimiento - A Implementación pura basada en Java del enfoque de Eigenfaces. · Filtro de filtro de contexto simple: filtro de reconocimiento Evitar las ocurrencias duplicadas de una persona en una sola foto. Las caras reconocidas y detectadas se almacenan en una base de datos local, que luego se puede modificar manualmente desde el interior. la aplicación. Además, todas las anotaciones faciales también se pueden almacenar directamente en los archivos de imagen en Adobe XMP-Formato a pedido. Requisitos: · Java Runtime Edition 6 o posterior

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