Crf ++ Implementación gratuita y de código abierto de campos aleatorios condicionales (CRF)
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Crf ++ Clasificación y resumen

Crf ++ Etiquetas

etiqueta segmentación segmento Datos secuenciales segmentarios Etiqueta de datos secuenciales Segmentación de datos secuenciales

Crf ++ Descripción

Implementación gratuita y abierta de origen de campos aleatorios condicionales (CRF) CRF ++ es una implementación simple y personalizable de campos aleatorios condicionales (CRFS) para segmentar / etiquetar datos secuenciales. CRF ++ está diseñado para fines genéricos y se aplicará a una variedad de tareas de PNL, como el reconocimiento de entidades nombradas, la extracción de información y la fragmentación de texto. Aquí hay algunas características clave de "CRF ++": · ¿Puede redefinir los conjuntos de características? · Escrito en C ++ con STL · Entrenamiento rápido basado en LBFGS, un algoritmo de Quasi-Newton para un problema de optimización numérica a gran escala · Menos control de memoria tanto en entrenamiento como en pruebas. · Codificación / decodificación en tiempo práctico. · Puede realizar n-mejores resultados · Puede realizar un mejor entrenamiento de MIRA · Puede generar probabilidades marginales para todos los candidatos. · Disponible como software de código abierto ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Fallo de construcción fijo en LibBool

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