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Esta aplicación fue desarrollada por un tutor de estadísticas calificado. A debe tener una aplicación para todos los estudiantes de estadísticas. Casi todos los temas que deberá obtener a través de su curso de estadísticas se explican de manera detallada y simple. BENEFICIOS DE LA VERSIÓN PRO: Además del tema cubierto de la aplicación gratuita, obtendrá: - Dos pruebas de hipótesis de muestras (diferencia entre proporciones , Diferencia entre los medios, muestras grandes y pequeñas), explicó en detalle , dos pruebas de hipótesis de muestras (diferencia entre proporciones, diferencia entre medios, muestras grandes y pequeñas), explicadas en detalle - Uso de la distribución de Chi-Square (bondad de la prueba de ajuste, prueba de homogeneidad, prueba de independencia, intervalos de confianza para la desviación estándar y la varianza, el uso de tablas de distribución de chi-cuadrado) - No hay anuncios Estadística La referencia rápida Pro fue diseñada por un instructor de estadísticas calificado. Cada uno de los conceptos se explicó en detalle, seguido de un ejemplo para una mejor comprensión. Los temas en la versión gratuita incluyen: 1) Términos y definiciones básicos 2) Estadísticas descriptivas -> Distribución de frecuencia -> Frecuencia -> Frecuencia relativa -> Frecuencia acumulativa -> Frecuencia relativa acumulativa -> Visualización gráfica de datos -> PLOTS DOT -> Gráficos de barras -> Histogramas -> PLOTS DE STEM-y hojas -> Gráficos circulares -> Medidas de tendencia y variabilidad central -> La media -> La mediana -> El modo -> Varianza y desviación estándar -> El rango -> El coeficiente de variación 3) Probabilidad -> Conceptos básicos de probabilidad -> Definiciones -> Definición clásica de probabilidad -> Probabilidad condicional -> Leyes de probabilidad -> Reglas de probabilidad -> Distribuciones de probabilidad discretas -> EXPE Valor CTED de la variable aleatoria discreta -> Varianza y desviación estándar de la variable aleatoria discreta -> Distribuciones de probabilidad continua -> La distribución normal -> La distribución normal estándar -> T-DISTRIBUCION -> Cómo leer las tablas -> La tabla de distribución normal estándar -> Tabla de distribución T 4) Estadísticas inferenciales -> Directrices generales (intervalos de confianza y pruebas de hipótesis) -> Muestras grandes, muestras pequeñas, tamaño mínimo de muestra requerido -> Pruebas de hipótesis (ejemplos) -> Intervalos de confianza (ejemplos) 5) Estadísticas aplicadas 5) / p] -> Regresión lineal de mínimos cuadrados (Ejemplo de ecuación de regresión de computación) -> Correlación lineal (ejemplo de coeficiente de correlación de computación)

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